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Nel moderno scenario della sanità digitale, la capacità di visualizzare ed interagire con dataset volumetrici complessi direttamente tramite web browser è divenuta una necessità clinica imprescindibile. Applicazioni quali la pianificazione chirurgica computer-aided, il teleconsulto specialistico e l'analisi diagnostica avanzata richiedono il passaggio da architetture desktop locali a soluzioni cloud-native. In questo ambito, la libreria vtk.js occupa una posizione di rilievo, permettendo la transizione verso strumenti di visualizzazione ad alte prestazioni accessibili via web.

Nel moderno scenario della sanità digitale, la capacità di visualizzare ed interagire con dataset volumetrici complessi direttamente tramite web browser è divenuta una necessità clinica imprescindibile. Applicazioni quali la pianificazione chirurgica computer-aided, il teleconsulto specialistico e l'analisi diagnostica avanzata richiedono il passaggio da architetture desktop locali a soluzioni cloud-native. In questo ambito, la libreria vtk.js occupa una posizione di rilievo, permettendo la transizione verso strumenti di visualizzazione ad alte prestazioni accessibili via web.

I foundation model come SAM3 (Segment Anything Model 3) sono potenti, ma non diventano utili per definizione. Nel medical imaging, l’utilità dipende da precisione, controllo e integrazione reale nel flusso di lavoro. Nel mondo della radiologia e dell’imaging medico, la segmentazione di oggetti è cruciale. Ma anche notoriamente lunga e complessa.