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Guida tecnica alla generazione dei DICOM UID

Questo articolo approfondisce la generazione dei DICOM UID, gli identificatori univoci utilizzati nello standard DICOM per garantire l’unicità e la tracciabilità di immagini ed esami medicali. Dopo una panoramica teorica sulla struttura dei UID e sui vincoli imposti dallo standard DICOM PS3.5, vengono analizzati i principali approcci di generazione: l’utilizzo di una root organizzativa proprietaria e il metodo basato sulla root 2.25 con conversione di UUID. La guida include inoltre una completa implementazione tecnica in TypeScript, mostrando come creare UID validi, conformi alle specifiche e sicuri rispetto a collisioni e ambiguità nei sistemi medicali distribuiti.

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Programma per visualizzare immagini DICOM
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DICOM Standard: cos’è, come funziona e perché è fondamentale nell’imaging medico
intelligenza artificiale nella diagnostica per immagini
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Intelligenza artificiale nella diagnostica per immagini: come cambia la radiologia
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Caddy come Load Balancer e strategie di fallback

In questo articolo vedremo come funziona un tool custom sviluppato con CornerstoneTools, esplorando i meccanismi interni che regolano callback, eventi e gestione dello stato. Per rendere il tutto più concreto, useremo come caso pratico il TPA (Tibial Plateau Angle), un esempio particolarmente interessante perché richiede un flusso di interazione multi-step e una logica più complessa rispetto agli strumenti standard. Attraverso questo esempio, capiremo come progettare e controllare ogni fase del ciclo di vita di un tool, dal primo input dell’utente fino al rendering finale.
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DICOM Viewer Software: soluzione web-based per visualizzare immagini DICOM online
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Medical imaging: tecnologie e applicazioni nella diagnostica per immagini
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Dalle callback al rendering: costruire un tool TPA in CornerstoneTools

In questo articolo vedremo come funziona un tool custom sviluppato con CornerstoneTools, esplorando i meccanismi interni che regolano callback, eventi e gestione dello stato. Per rendere il tutto più concreto, useremo come caso pratico il TPA (Tibial Plateau Angle), un esempio particolarmente interessante perché richiede un flusso di interazione multi-step e una logica più complessa rispetto agli strumenti standard. Attraverso questo esempio, capiremo come progettare e controllare ogni fase del ciclo di vita di un tool, dal primo input dell’utente fino al rendering finale.
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Rendere i metadata DICOM leggibili per gli sviluppatori

Nel moderno scenario della sanità digitale, la capacità di visualizzare ed interagire con dataset volumetrici complessi direttamente tramite web browser è divenuta una necessità clinica imprescindibile. Applicazioni quali la pianificazione chirurgica computer-aided, il teleconsulto specialistico e l'analisi diagnostica avanzata richiedono il passaggio da architetture desktop locali a soluzioni cloud-native. In questo ambito, la libreria vtk.js occupa una posizione di rilievo, permettendo la transizione verso strumenti di visualizzazione ad alte prestazioni accessibili via web.
Agents and code
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Agentic Coding

Gli LLM sono strumenti potenti per la scrittura del codice, ma usarli bene richiede consapevolezza. In questo articolo esploro alcune pratiche efficaci: pianificare prima di generare, mantenere una conoscenza profonda del proprio codice, usare il TDD come guida e sfruttare gli agenti per ridurre il debito tecnico. Il vibe coding puro porta rischi concreti, mentre un approccio di supervisione attiva offre il miglior equilibrio tra velocità e qualità. Prima di affidarsi ciecamente agli LLM, vale la pena misurare l'impatto reale sulla propria produttività.
Deep machine learning
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Deep machine learning: cos’è, differenze con il machine learning e applicazioni pratiche
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