L’Internet delle Cose, meglio conosciuto come IoT, sta conoscendo una diffusione esponenziale nei vari ambiti dell’economia. Qualcosa che ha in comune con le tecnologie cloud computing, parimenti innovative.
È il connubio di questi due aspetti a dare luogo al cosiddetto IoT cloud: una sinergia evoluta che prende forma all’interno di una piattaforma IoT, progettata per garantire scalabilità, sicurezza e gestione intelligente dei dati.
Scopriamo di cosa si tratta e perché rappresenta un asset chiave per l’industria moderna.
Cos’è una piattaforma IoT
Quando si parla di piattaforma IoT o IoT platform si fa riferimento a un sistema in cui risultano integrati i dati generati dai dispositivi IoT predisposti su determinate superfici, impianti o cose.
Parliamo, nello specifico, di Industrial Internet of Things o IoT, ovvero dell’applicazione di queste tecnologie in ambito industriale.
Alla base c’è la dotazione di sensori, videocamere, robot, cobot oppure di veicoli con guida automatica, per fare degli esempi, i quali vengono collegati alla piattaforma per scambiare informazioni in real time e generare degli scambi con l’ambiente circostante.
Pertanto, le IoT platform sono dei software a tutti gli effetti. Presentano al loro interno dei programmi, tra loro interconnessi in una soluzione di fruizione all-in-one.
Differenze tra piattaforme IoT e altre tecnologie
Una piattaforma IoT non è un semplice sistema gestionale né un tradizionale software di raccolta dati. La differenza principale risiede nella capacità di orchestrare dispositivi fisici, reti di comunicazione e ambienti cloud in un’unica architettura integrata.
A differenza di altre soluzioni digitali, l’IoT cloud permette di gestire grandi volumi di dati provenienti da fonti eterogenee, garantendo interoperabilità, aggiornamenti continui e accessibilità da remoto. Questo approccio consente un controllo completo dell’infrastruttura industriale, senza vincoli hardware complessi.
Come funziona una piattaforma IoT
Il funzionamento di una piattaforma IoT si basa su quattro pilastri fondamentali: raccolta dati, trasmissione, elaborazione e visualizzazione:
- I dispositivi connessi inviano informazioni alla piattaforma tramite protocolli sicuri, che vengono poi elaborate in ambienti IoT cloud altamente scalabili.
- Una volta processati, i dati vengono resi disponibili tramite dashboard intuitive, sistemi di alert e strumenti di analisi avanzata. Questo consente di ottenere insight strategici e migliorare la qualità del decision making aziendale.
L’integrazione con tecnologie come machine learning e intelligenza artificiale consente inoltre di attivare logiche predittive, aumentando l’efficienza operativa e riducendo i rischi legati a guasti o interruzioni produttive.
Tipi di piattaforme IoT
Le soluzioni disponibili sul mercato si distinguono principalmente per architettura, modello di licenza e grado di personalizzazione. Ogni piattaforma IoT può essere progettata per rispondere a esigenze specifiche, dal monitoraggio energetico alla gestione di linee produttive complesse.
Piattaforme open source
Le piattaforme open source offrono un elevato grado di personalizzazione e sono spesso scelte da realtà con team tecnici interni strutturati. Consentono di intervenire direttamente sul codice e di adattare la piattaforma IoT alle esigenze progettuali.
Tuttavia, richiedono competenze avanzate e una gestione autonoma degli aggiornamenti e della sicurezza, aspetti centrali in un’infrastruttura IoT cloud.
Piattaforme proprietarie
Le piattaforme proprietarie sono soluzioni sviluppate e mantenute da aziende specializzate, che offrono ambienti già strutturati, supporto tecnico e aggiornamenti continui. Una piattaforma IoT proprietaria consente implementazioni più rapide e una maggiore affidabilità operativa.
Vantaggi di una piattaforma cloud IoT per aziende
I vantaggi che è in grado di offrire una piattaforma IoT Cloud per le aziende sono molteplici. Vediamo quelli più rilevanti:
- Contenimento radicale dei tempi di adozione e persino implementazione dei vari progetti, con la possibilità di seguirne un numero più elevato.
- Semplificazione per quanto concerne la gestione di informazioni e dispositivi, qualcosa che interessa il monitoraggio come le fasi di manutenzione, gestione e via dicendo.
- Riduzione dei costi operativi, non essendoci il bisogno di dotarsi di complessi (e onerosi) sistemi hardware. Inoltre, vengono ridotti gli interventi di manutenzione.
- Integrazione ottimale tra servizi interni ed esterni, grazie alla possibilità di adottare soluzioni quali machine learning, intelligenza artificiale e analisi esplorativa.
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Applicazioni delle piattaforme IoT
Le applicazioni di una piattaforma IoT sono estremamente ampie e coinvolgono diversi settori industriali:
- Nell’ambito manifatturiero, ad esempio, consentono il monitoraggio delle linee produttive e la manutenzione predittiva.
- Nel settore energetico permettono la gestione intelligente dei consumi, mentre nella logistica supportano il tracciamento in tempo reale di mezzi e merci tramite infrastrutture IoT cloud affidabili e sicure.
- Anche l’automazione degli edifici industriali e il controllo ambientale rientrano tra le applicazioni più diffuse, con benefici tangibili in termini di efficienza, sicurezza e sostenibilità.
Come scegliere la piattaforma IoT giusta per il tuo progetto
La scelta della giusta piattaforma IoT è qualcosa che incide sui risultati e la performance del progetto. L’ideale è optare per prodotti che si avvalgono delle tecnologie cloud computing e in grado di integrare optional esterni.
In questo contesto, D/Vision Lab offre un supporto specifico, mirato ed efficace alle realtà industriali che desiderano cavalcare la digital transformation.
Lo fa attraverso la creazione di IoT cloud platform dove il punto di partenza è un’analisi puntuale delle esigenze dell’utente.
Soltanto dopo il conseguimento di questo passaggio vengono individuate le migliori soluzioni in termini di progettazione e sviluppo, aggiungendo inoltre un’integrazione di sistemi operativi che assicura una gestione unificata e completa.
Le piattaforme IoT di D/Vision Lab si distinguono per dotazioni avanzate, predisposte per la raccolta, analisi e archiviazione dei dati che hanno provenienze differenti: una peculiarità tipica, come abbiamo avuto modo di vedere, delle modalità in cloud.
Il risultato è una visualizzazione precisa, accurata e affidabile delle operazioni di stampo industriale, complice un conferimento dei dati in tempo reale. Qualcosa che consente di porre rimedio velocemente a eventuali imprevisti, dando modo di ottimizzare il processo di decision making.
