Quando si parla di realtà aumentata o AR si fa riferimento a una delle innovazioni tecnologiche di maggior interesse degli ultimi anni. L’AR è infatti un modello che consente di sovrapporre elementi provenienti dal mondo reale ad altri di elaborazione digitale, ottimizzando entrambi ai massimi livelli.
La fruizione avviene attraverso dispositivi ad hoc come i visori, ma anche tramite smartphone e tablet, creando un arricchimento sotto molteplici punti di vista, a seconda del contesto di riferimento e del tipo di informazioni acquisite. L’utilizzo della realtà aumentata e dei software che ne prevedono l’applicazione trova un terreno fertile in numerosi ambiti: dal retail alla medicina, dall’educazione alla formazione, fino al comparto industriale. Per loro D/Vision Lab propone delle soluzioni ad hoc, completamente personalizzabili.
Questo tipo di programmi si rivela uno strumento strategico non solo in termini di coinvolgimento visivo ed emotivo, ma di supporto decisionale e operativo, migliorando la comprensione di oggetti, processi e dati.
Cos’è un software di realtà aumentata e perché serve
Ora che abbiamo visto cos’è la realtà aumentata, esploriamo più nel dettaglio cosa sono i software che si avvalgono di questa tecnologia. Si tratta di applicazioni, realizzate sia per desktop che per mobile, in grado di integrare elementi come video, componenti audio, modelli 3D e immagini a un background reale.
L’intento rimane quello di offrire una fotografia più accurata dell’esistente, dando modo di esplorarlo al meglio.
Un software di realtà aumentata non va pertanto confuso con uno che si avvale invece di realtà virtuale o VR, dove l’ambiente è totalmente di stampo digitale, senza alcun elemento proveniente dal mondo fisico.
Pertanto, esistono sempre più soluzioni che mescolano i due ambiti, dando luogo a programmi ibridi e donando un’esperienza ancora più immersiva, seppur solidamente ancorata al reale.
Tipologie di software di realtà aumentata
Ci sono molteplici tipologie di software che si avvalgono della realtà aumentata, a seconda del tipo di tecnologia di volta in volta adoperata e del contenuto elaborato.
Possono inoltre sussistere delle variazioni in relazione all’ambito di riferimento. Di seguito proponiamo una panoramica delle soluzioni principali che si possono riscontrare in commercio:
- AR fondata su marker o Image Recognition: si avvale di marker, ovvero di elementi visivi, che permettono di attivare dei contenuti di matrice digitale. Un esempio di marker sono i codici QR;
- AR markerless o senza indicatori: in questo caso l’elemento che attiva l’elaborazione di contenuti digitali da sovrapporre a elementi reali si trova già all’interno dell’applicazione. Può trattarsi di un GPS, di un accelerometro o di sensori con altre funzioni;
- AR interattiva e fondata sulla sovrapposizione: al centro c’è l’interazione con l’utente, che da soggetto passivo diventa attivo. La sua partecipazione avviene tramite comandi vocali, interfacce touch e altre soluzioni affini.
Il software di D/Vision Lab per la realtà aumentata
D/Vision Lab sviluppa soluzioni personalizzate di realtà aumentata, in grado di adattarsi a contesti professionali anche molto diversi tra loro.
Alla base c’è un approccio di stampo end-to-end, dove tutti gli elementi vengono curati internamente: dalla progettazione alla realizzazione del software, fino all’integrazione con i sistemi esistenti, ecc.
Il punto di forza delle soluzioni di D/Vision Lab risiede soprattutto nella sinergia tra realtà aumentata, intelligenza artificiale e visualizzazione 3D. Queste tecnologie vengono combinate in maniera mirata, nell’intento di offrire strumenti altamente performanti perché completi ed esaustivi, oltre che semplici da utilizzare.
Altre peculiarità degne di nota delle applicazioni per realtà aumentata di D/Vision Lab sono:
- compatibilità con dispositivi mobile, desktop e wearable, che non si escludono a vicenda ma si possono integrare in maniera sinergica;
- esperienze personalizzabili e modulabili a seconda delle esigenze del cliente;
- interfacce intuitive e responsive, pratiche da utilizzare e in grado di offrire risultati ottimali;
- possibilità di interazione in tempo reale con dati e oggetti, a fronte di aggiornamenti in real time del contesto;
- integrazione con dati diagnostici o parametri industriali.
Casi d’uso reali di realtà aumentata software
La proposta di D/Vision Lab per i programmi di realtà aumentata interessa principalmente lo sviluppo di ambienti in AR, showroom virtuali, programmi educational, simulatori e configuratori.
Per ognuno di essi sono conferibili diversi case study di successo, entriamo più nei dettagli.
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Soluzioni su misura per retail, industria, sanità ed education
Retail ed e‑commerce: shopping immersivo
Nel settore retail la realtà aumentata sta diventando un vero e proprio asset strategico per il marketing esperienziale. Si tratta infatti di uno strumento che permette ai clienti di visualizzare i prodotti all’interno dei propri ambienti prima dell’acquisto, scegliendo tra materiali, colori e dimensioni in tempo reale.
L’AR permette quindi di sopperire a un limite storico di questa tipologia di e-commerce: il fatto che non risulta possibile provare il prodotto. Lo fa predisponendo virtualmente elementi che vanno dagli arredi, fino agli accessori come gli occhiali, i capi di abbigliamento e persino i cosmetici.
Il risultato è uno shopping immersivo dove non solo viene migliorata l’esperienza di acquisto, ma si riducono drasticamente i resi – riducendo notevolmente i costi di questo tipo di operazioni – aumentando la soddisfazione e la fiducia della clientela.
D/Vision Lab ha progettato delle applicazioni su misura per showroom digitali, soluzioni che vanno a integrarsi all’interno degli e-commerce e configuratori immersivi per il prodotto.
I suoi programmi permettono di rendere meno asettici gli e-commerce del retail, generando maggiore empatia ed engagement, conferendo così quegli aspetti di natura ludica e personalizzazione che contraddistinguono i negozi in presenza. Il tutto senza snaturare la matrice online dei portali.
Educazione e formazione professionale
Il settore dell’istruzione vede un’attualizzazione decisamente diversa della realtà aumentata rispetto al retail. In questo contesto, infatti, l’AR consente di traslare dei concetti astratti in esperienze visive concrete.
Ciò risulta possibile grazie all’utilizzo di modelli tridimensionali di matrice interattiva, simulazioni immersive e contenuti dinamici: tutti elementi che rendono l’apprendimento più coinvolgente, efficace, rapido e accessibile.
I software AR trovano largo impiego nell’apprendimento di lingue e culture, oltre che come supporto durante i momenti di studio che potremmo definire canonici e trasversali.
Sono inoltre efficaci per la formazione professionale, dove vengono utilizzati per preparare gli operatori a utilizzare determinati macchinari, simulare delle procedure oppure verificare delle procedure o conoscenze in contesti specifici.
D/Vision Lab propone degli strumenti educativi progettati in linea con gli obiettivi formativi, adattandoli alle diverse fasce di età e ambiti disciplinari. Le sue soluzioni sono l’ideale, quindi, per le scuole di ogni ordine e grado, così come per la formazione aziendale.
Healthcare: supporto chirurgico e diagnosi
Uno dei rami dove l’utilizzo della realtà aumentata e dei software che se ne avvalgono è quello medicale, dove offre un supporto valido specialmente a livello chirurgico e diagnostico.
L’AR si presta infatti ad affiancare medici e specialisti in diversi compiti, permettendo loro di visualizzare con più accuratezza diverse parti anatomiche dell’organismo.
Le soluzioni di D/Vision Lab per questo settore prevedono un’integrazione con piattaforme e dati DICOM che assicurano un miglioramento sia del processo decisionale sia nella comunicazione tra equipe, singolo professionista e paziente.
Le applicazioni sono inoltre efficaci durante il momento pre-operatorio e ogni qualvolta occorresse conseguire una consultazione clinica avanzata.
Industria: supporto tecnico remoto e manutenzione
Nel settore industriale, la realtà aumentata è un alleato fondamentale per il supporto tecnico da remoto nonché in tutti i compiti di manutenzione predittiva. L’AR contribuisce a creare dei software dove i tecnici possono accedere a istruzioni ubicate direttamente sul macchinario, ricevendo indicazioni in tempo reale o collaborando con figure più specializzate a distanza.
Tutto ciò ha come conseguenze una riduzione dei tempi di inattività, degli errori operativi e persino dei costi di intervento. Gli elementi realizzati con l’AR tendono a essere molteplici: dalle checklist ai video tutorial, fino a diagrammi e applicazioni con sensori collegati.
D/Vision Lab offre una proposta con soluzioni personalizzate per soddisfare le esigenze di impianti complessi, integrando la realtà aumentata con i dati acquisiti in tempo reale tramite il cloud computing ed elaborati tramite l’IA.
È quindi attiva in un settore quale l’Industrial Internet of Things, dove permette di sviluppare sistemi innovativi e performanti.
Trend futuri nella realtà aumentata software
I software di realtà aumentata sono destinati a prospettive future interessanti, che risultano tuttavia legate a quelle delle tecnologie complementari. L’avvento del 5G, l’evoluzione dei visori AR e l’integrazione dell’intelligenza artificiale promettono di rendere le esperienze sempre più naturali, fluide, immersive, personalizzate e smart.
In ambito commerciale, la direzione è quella di un mix sempre più coinvolgente di elementi virtuali e reali, non solo nei negozi online ma anche in quelli in presenza.
Nel comparto medicale, invece, si sta già lavorando per implementare gli standard degli strumenti di diagnosi predittiva e chirurgia guidata visivamente, ma anche l’adozione di aule immersive: un trend in ascesa nel settore educational.
L’industria, infine, sta registrando uno sviluppo maggiore dei comandi vocali, oltre che di grafiche ancora più dettagliate e personalizzate.
D/Vision Lab monitora con attenzione questi trend e continua a investire sull’innovazione dell’AR, in chiave presente e futura. Lo fa applicandosi nella progettazione di soluzioni scalabili, adattabili ai vari settori e sempre più orientate a migliorare la comprensione e l’interazione con dati di volta in volta maggiormente complessi.
